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Java日期时间

原文链接：https://www.yuque.com/yopai/pp6bv5

JDK7 旧日期 API 问题

JDK7 的 Date 和 SimpleDateFormat 不是线程安全的，且 Calendar API 复杂难用。

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                  JDK7 日期 API 问题                          │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                                                             │
│   Date：                              │
│   - 可变对象，线程不安全              │
│   - 月份从 0 开始（坑）               │
│                                                             │
│   SimpleDateFormat：                  │
│   - 线程不安全，不能声明为 static     │
│   - 多线程下可能出现异常结果          │
│                                                             │
│   Calendar：                         │
│   - API 复杂，很多废弃方法            │
│   - 可变对象，线程不安全              │
│                                                             │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
Herrylo2026/4/30大约 5 分钟javajava日期LocalDateLocalDateTimeDateTimeFormatter
Java正则

原文链接：https://www.yuque.com/yopai/pp6bv5

正则概述

正则表达式（Regular Expression）用于匹配、查找、替换字符串。

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                  正则能做什么                                │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                                                             │
│   1. 校验：手机号、邮箱、身份证等格式是否正确                │
│   2. 提取：从字符串中提取匹配规则的内容                      │
│   3. 替换：将符合规则的内容替换为指定字符串                  │
│   4. 分割：按规则分割字符串为数组                            │
│                                                             │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
Herrylo2026/4/30大约 7 分钟javajava正则正则表达式PatternMatcher
为什么需要RAG（检索增强生成）

随着大语言模型的快速发展，我们面临着知识时效性和准确性的挑战。RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）技术应运而生，它结合了检索系统和生成模型的优点，为AI应用带来了革命性的改进。

大模型的局限性

传统的大语言模型存在几个明显的局限性：

  1. 知识截止日期：模型训练完成后，无法获取最新信息
  2. 事实准确性：模型可能产生"幻觉"，编造不存在的信息
  3. 领域专业性：在特定专业领域，模型可能缺乏深度知识
  4. 实时性：无法处理实时变化的数据
Herrylo2026/4/27大约 3 分钟AIRAG生成式AI大模型
什么是生成式AI

目前我们看到的ChatGPT、DeepSeek、Kimi、千问、豆包都是生成式人工智能，为什么说他们是生成式人工智能，而不是人工智能呢？

人工智能

我们先来看看人工智能是什么？

人工智能 (AI) 是一种使计算机和机器能够模拟人类学习、理解、解决问题、做出决策，以及发挥创造力和自主性的技术。

配备 AI 的应用程序和设备可以感知并识别物体。它们可以理解人类语言并作出回应；可以从新的信息与经验中学习；可以向用户和专家提供详细建议；可以自主行动，替代人类智能或人工干预（自动驾驶汽车就是典型案例）。

人工智能的目标是要让机器能像人一样感知、推理、决策。它包含你熟知的一切，比如下围棋的 AlphaGo、人脸识别、自动驾驶、推荐算法等。

Herrylo2026/4/24大约 3 分钟AIAI生成式AI
AI

记录 AI 学习与实践的点点滴滴。

主要内容

  • 大模型基础 — 机器学习、神经网络、Transformer、注意力机制
  • AI 工具 — Claude Code、Cursor 等 AI 编码工具的使用体验
  • AI 工作流 — 如何利用 AI 提升开发效率，构建 AI 编码工作流

关于本栏

AI 技术正在深刻改变我们的工作方式，这里记录我在学习和使用 AI 工具过程中的心得与总结。

Herrylo2026/4/22小于 1 分钟AI
Java

本栏目记录 Java 后端开发的学习与实践历程。

主要内容

  • Java 基础 — 数据类型、String、面向对象、修饰符、抽象类、常用API、算法
  • Java 集合 — 单列集合、双列集合、集合扩展
  • Java 新特性 — Stream流、函数式编程、日期时间、正则
  • Java 高级 — 泛型、异常、注解、反射、IO流、多线程
  • 工程实践 — Maven、JDBC、Redis、Servlet、Spring、SpringBoot
Herrylo2026/4/21小于 1 分钟Java
关于我

提示

我是一名全栈开发工程师，热爱技术，喜欢分享。

技术栈

  • 前端：Vue / React / JavaScript / TypeScript
  • 后端：Java / Spring Boot / Node.js
  • 其他：Git / Docker / GIS / OpenLayers / MySQL / Redis
Herrylo2026/4/18大约 1 分钟
前端技术

记录前端学习与实践的点点滴滴。

主要内容

  • 核心原理 — JavaScript 核心概念（原型链、作用域、Promise、async/await）、设计模式
  • 工程实践 — GitHub Actions、DOMock部署、SQL查询、前端架构
  • 专题扩展 — Web GIS 基础、OpenLayers 地图开发、AntV 可视化、问题排查
  • 数据结构 — 链表、队列、栈、二叉树等基础与实现
Herrylo2026/4/18小于 1 分钟前端技术
随笔

随缘顺性，想到什么就写什么。

这里没有固定的主题，可能是某个午后的一点感悟，也可能是某本书读完后的一丝余韵。文字不求完美，只求真诚。

部分内容会同步更新到 语雀花园，同步会有延时。

Herrylo2026/4/18小于 1 分钟随笔