模块 4：RAG（检索增强生成）

学习要点

Document Loader：加载各种格式的文档
Text Splitter：将文档切分成合适的块
Embeddings：将文本转换成向量
Vector Store：存储和检索向量
Retrieval QA：端到端的 RAG 问答系统

示例列表

01-document-loader - 文档加载器
02-text-splitter - 文本切分器
03-embeddings - 向量化
04-vector-store - 向量存储
05-retrieval-qa - 检索问答

运行方式

bash

npm run dev src/04-rag/01-document-loader.ts
npm run dev src/04-rag/02-text-splitter.ts
npm run dev src/04-rag/03-embeddings.ts
npm run dev src/04-rag/04-vector-store.ts
npm run dev src/04-rag/05-retrieval-qa.ts