随着大语言模型的快速发展，我们面临着知识时效性和准确性的挑战。RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）技术应运而生，它结合了检索系统和生成模型的优点，为AI应用带来了革命性的改进。
大模型的局限性
传统的大语言模型存在几个明显的局限性：
- 知识截止日期：模型训练完成后，无法获取最新信息
- 事实准确性：模型可能产生"幻觉"，编造不存在的信息
- 领域专业性：在特定专业领域，模型可能缺乏深度知识
- 实时性：无法处理实时变化的数据
2026/4/27大约 3 分钟
目前我们看到的ChatGPT、DeepSeek、Kimi、千问、豆包都是生成式人工智能，为什么说他们是生成式人工智能，而不是人工智能呢？
人工智能
我们先来看看人工智能是什么？
人工智能 (AI) 是一种使计算机和机器能够模拟人类学习、理解、解决问题、做出决策，以及发挥创造力和自主性的技术。
配备 AI 的应用程序和设备可以感知并识别物体。它们可以理解人类语言并作出回应；可以从新的信息与经验中学习；可以向用户和专家提供详细建议；可以自主行动，替代人类智能或人工干预（自动驾驶汽车就是典型案例）。
人工智能的目标是要让机器能像人一样感知、推理、决策。它包含你熟知的一切，比如下围棋的 AlphaGo、人脸识别、自动驾驶、推荐算法等。
2026/4/24大约 3 分钟
记录 AI 学习与实践的点点滴滴。
主要内容
- 大模型基础 — 机器学习、神经网络、Transformer、注意力机制
- AI 工具 — Claude Code、Cursor 等 AI 编码工具的使用体验
- AI 工作流 — 如何利用 AI 提升开发效率，构建 AI 编码工作流
关于本栏
AI 技术正在深刻改变我们的工作方式，这里记录我在学习和使用 AI 工具过程中的心得与总结。
2026/4/22小于 1 分钟
作者：Herrylo
本人是白嫖党，找了个免费大模型玩玩，主要是为了体验 Claude Code 的功能。
Claude Code
Claude Code 一个在在终端中运行的代理助手。虽然它在编码方面表现出色，但它可以帮助您完成从命令行可以做的任何事情：编写文档、运行构建、搜索文件、研究主题等。
2026/3/19大约 4 分钟
原文链接：https://www.yuque.com/yopai/pp6bv5/sig14axlkrxtavor
如果你现在用的是 Cursor 或 Claude、TRAE，但仍觉得产出不稳，下面这套工作流你可以看看。
整体流程
目前开发流程主要是先和 AI 聊需求确定方案，然后产出一份设计及 Plan 文档，接下来就是 AI 狠狠干，业务代码和测试代码都加上，并且会自动化测试、排查以及修复，最后多 Agent 多维度 Review + 人工 Review 收尾。
2026/3/1大约 3 分钟
2026/1/1小于 1 分钟
2026/1/1大约 4 分钟